2025 年 11 月 21 日,OpenAI 官方播客更新到第10期。
這一次的主題是:AI 如何改變科學研究。
OpenAI for Science 負責人Kevin Weil 在節目中說:也許人們感受到 AGI 最深刻的方式,會是通過科學。
他們給自己定的目標:
把未來 25 年的科學研究,壓縮到 5 年內完成。
這不是說說而已。黑洞物理學家、核聚變專家、免疫學家已經在用 GPT-5 改變自己的研究方式。驗證路徑從幾個月壓縮到幾小時,文獻檢索能跨語言、跨學科找到概念聯系,推導公式可以并行探索十幾條路徑。
科研加速,已經開始了。
第一節|25年壓縮到5年,OpenAI要干什么?
在第 10 期官方播客里,
Kevin Weil 這次談的不是新功能,而是一個新問題:
能不能幫助科學家們,把科研工作大幅壓縮?
為此,OpenAI 專門成立了一個團隊,由 Kevin 從首席產品官轉任負責人,目標是用AI模型加速科學發現。
他們不是在用 AI 寫論文,而是改變了一個前提:假如你是科學家,給你一個模型,這個模型讀過你所在領域幾乎所有文獻,而且可以在 20 分鐘內跑完你原本需要 6 個月才能驗證的路徑,科研會變成什么樣?
Kevin說,在真實的科研場景里,這種加速每天都在發生。
核心改變是:AI 讓科學家能嘗試更多可能。不是替你做判斷,而是讓更多原本不敢嘗試的方向變得可驗證。
科學家的時間,正在被 AI 重構。
第二節|黑洞物理學家、核聚變專家:他們為什么信了?
Alex Lupsasca,不只是 OpenAI 的研究科學家,還是范德堡大學的物理學教授,主攻方向是黑洞理論。
起初,他跟很多科研同行一樣,對 ChatGPT 保持距離。
“它挺有趣,但我以為至少還得好多年,才能真正幫到我的研究。我是個懷疑者,直到我看到它做出了連我自己都做不到的事。”
他說的那一刻,就是他把一個求解脈沖星磁場的偏微分方程,輸給了GPT-5。這個方程,他自己推了好幾天都沒推出來。模型不僅識別了結構,還用 11 分鐘找出一條1950年代挪威數學期刊里的冷門恒等式,并給出完整推導。雖然最終結果因為一個多余的系數出錯了,但主干是對的。
用 Alex 的話說,這就像一個天才研究生,會在最后的 LaTeX 算式里打錯一個負號,但推理鏈是完整的。
這樣的轉變不止發生在 Alex 身上。Kevin 本來以為要去勞倫斯利弗莫爾國家實驗室推銷 GPT-5,結果核聚變專家 Brian Spears 剛坐下就打開筆記本開始演示:我用你們的模型,從本科題開始,一路問到了 20 年經驗的研究問題,它都能回答。