2025 年 11 月 21 日，OpenAI 官方播客更新到第10期。

這一次的主題是：AI 如何改變科學研究。

OpenAI for Science 負責人Kevin Weil 在節目中說：也許人們感受到 AGI 最深刻的方式，會是通過科學。

他們給自己定的目標：

把未來 25 年的科學研究，壓縮到 5 年內完成。

這不是說說而已。黑洞物理學家、核聚變專家、免疫學家已經在用 GPT-5 改變自己的研究方式。驗證路徑從幾個月壓縮到幾小時，文獻檢索能跨語言、跨學科找到概念聯系，推導公式可以并行探索十幾條路徑。

科研加速，已經開始了。

第一節｜25年壓縮到5年，OpenAI要干什么？

在第 10 期官方播客里，

Kevin Weil 這次談的不是新功能，而是一個新問題：

能不能幫助科學家們，把科研工作大幅壓縮？

為此，OpenAI 專門成立了一個團隊，由 Kevin 從首席產品官轉任負責人，目標是用AI模型加速科學發現。

他們不是在用 AI 寫論文，而是改變了一個前提：假如你是科學家，給你一個模型，這個模型讀過你所在領域幾乎所有文獻，而且可以在 20 分鐘內跑完你原本需要 6 個月才能驗證的路徑，科研會變成什么樣？

Kevin說，在真實的科研場景里，這種加速每天都在發生。

核心改變是：AI 讓科學家能嘗試更多可能。不是替你做判斷，而是讓更多原本不敢嘗試的方向變得可驗證。

科學家的時間，正在被 AI 重構。

第二節｜黑洞物理學家、核聚變專家：他們為什么信了？

Alex Lupsasca，不只是 OpenAI 的研究科學家，還是范德堡大學的物理學教授，主攻方向是黑洞理論。

起初，他跟很多科研同行一樣，對 ChatGPT 保持距離。

“它挺有趣，但我以為至少還得好多年，才能真正幫到我的研究。我是個懷疑者，直到我看到它做出了連我自己都做不到的事。”

他說的那一刻，就是他把一個求解脈沖星磁場的偏微分方程，輸給了GPT-5。這個方程，他自己推了好幾天都沒推出來。模型不僅識別了結構，還用 11 分鐘找出一條1950年代挪威數學期刊里的冷門恒等式，并給出完整推導。雖然最終結果因為一個多余的系數出錯了，但主干是對的。

用 Alex 的話說，這就像一個天才研究生，會在最后的 LaTeX 算式里打錯一個負號，但推理鏈是完整的。

這樣的轉變不止發生在 Alex 身上。Kevin 本來以為要去勞倫斯利弗莫爾國家實驗室推銷 GPT-5，結果核聚變專家 Brian Spears 剛坐下就打開筆記本開始演示：我用你們的模型，從本科題開始，一路問到了 20 年經驗的研究問題，它都能回答。